RESEARCH · SIGNAL STARTUP
Human-AI-Powered Hypothesis Testing: Cost-Aware Selective AI Scoring and Sequential Human Escalation
arXiv:2609.28859v1 Announce Type: new Abstract: Large language models are increasingly used as inexpensive judges to evaluate outputs, label data, and assess whether a system meet…
出典・元記事arXiv — Artificial Intelligencehttps://arxiv.org/abs/2609.28859 配信元で続きを読む◆ SOURCE POLICY
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