RESEARCH · SIGNAL STARTUP
EEGBiFormer: Real-Time EEG Attention Classification via Hybrid CNN-Transformer with EEG-Informed Auditory Protocol Validation
arXiv:2610.33832v1 Announce Type: cross Abstract: Sustained attention is critical for academic performance, yet existing auditory support tools are static and not grounded in real…
出典・元記事arXiv — Human-Computer Interactionhttps://arxiv.org/abs/2610.33832 配信元で続きを読む◆ SOURCE POLICY
公開RSS・Atomから取得した短い概要のみを表示しています。詳細は必ず配信元の記事で確認してください。
公開RSS・Atomから取得した短い概要のみを表示しています。詳細は必ず配信元の記事で確認してください。
SHARE STARTUP