RESEARCH · SIGNAL STARTUP
Counterfactual Neighborhood Risk Fields: Evidence-Grounded Selective Safety for Vision-Language Models
arXiv:2610.20679v1 Announce Type: new Abstract: Representation-based safety defenses for vision-language models (VLMs) often learn to separate harmful from benign inputs, but sepa…
出典・元記事arXiv — Artificial Intelligencehttps://arxiv.org/abs/2610.20679 配信元で続きを読む◆ SOURCE POLICY
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