RESEARCH · SIGNAL STARTUP
GenPFN: An In-Context Tabular Foundation Model Approach for Augmenting Small Datasets in Engineering
arXiv:2611.14804v1 Announce Type: new Abstract: Costly simulations and experiments limit the data available for engineering design. This paper proposes GenPFN, a training-free can…
出典・元記事arXiv — Artificial Intelligencehttps://arxiv.org/abs/2611.14804 配信元で続きを読む◆ SOURCE POLICY
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