RESEARCH · SIGNAL STARTUP
When Quantization Breaks Memory: Recurrent-State Write-Back in Low-Precision Temporal Inference
arXiv:2609.04490v1 Announce Type: new Abstract: Quantization is widely used to reduce the computational and memory demands of neural-network inference. In recurrent networks, howe…
出典・元記事arXiv — Artificial Intelligencehttps://arxiv.org/abs/2609.04490 配信元で続きを読む◆ SOURCE POLICY
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